致力提高分布式业务系统一致性的分布式重试平台
# 简介
>在分布式系统大行其道的当前，系统数据的准确性和正确性是重大的挑战，基于CAP理论，采用柔性事务，保障系统可用性以及数据的最终一致性成为技术共识
>为了保障分布式服务的可用性，服务容错性，服务数据一致性 以及服务间掉用的网络问题。依据"墨菲定律"，增加核心流程重试，数据核对校验成为提高系统鲁棒性常用的技术方案
>
> 通常的业务场景有：
> + 保障系统稳定性，减少网络抖动导致异常，增加重试能力
>+ 保障服务容错性，对核心流程进行拆分，在业务低峰期进行数据核对
>+ 保证信息的可达性，在服务间通知时增加重试
>
> 但由于正常业务场景较难触发重试流程，从而导致研发测试对重试场景和流量并不重视，始终处于重要但无序的"管理真空"
>
>Easy-RETRY 是一个针对业务系统重试流量的治理平台，其自身具有高可用高性能高负载的特点，服务特性有：
> + 支持千万级别的重试流量分派
> + 支持流量容量扩容，自动识别并处理
> + 支持流量处理节点水平扩容
> + 高效利用系统资源支持高并发
> + 支持多种算法调度客户端执行
> + 打包上报，支持高并发业务场景
> + 加密通讯，保障信息安全
# 流量管理平台预览
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## 特别用户
## 相关链接
- [字节跳动: 如何优雅地重试](https://juejin.cn/post/6914091859463634951)
- [这款分布式重试组件,治好了我的重试强迫症！](https://juejin.cn/post/7249607108043145274)
- [系统简介](https://www.easyretry.com/pages/d1d1da/)
- [架构与功能](https://www.easyretry.com/pages/540554/)
## 原理
- [场景应用](https://www.easyretry.com/pages/406a68/)
- [HelloWorld](https://www.easyretry.com/pages/da9ecc/)
## 应用实例
- [easy-retry-demo](https://gitee.com/zhangyutongxue/easy-retry-demo)
## 期望
欢迎提出更好的意见，帮助完善 Easy-Retry
## 版权
[Apache-2.0](https://gitee.com/aizuda/easy-retry/blob/master/LICENSE)