8.0 KiB
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《分布式异常重试服务平台 X-RETRY》
简介
X-RETRY 基于服务治理的思想我们开发了重试治理的功能,支持动态配置,接入方式基本无需入侵业务代码,并使用多种策略结合的方式在链路层面控制重试放大效应,兼顾易用性、灵活性、安全性的分布式异常重试服务平台
社区
https://www.byteblogs.com/chat
特性
- 管控重试流量,预防重试风暴,及早发现和预警,并且提供流程管理手段
- 保证易用性: 业务接入成本小。避免依赖研发人员的技术水平,保障重试的稳定性
- 灵活性: 能够动态调整配置,启动/停止任务,以及终止运行中的重试数据
- 操作简单:一分钟上手,支持WEB页面对重试数据CRUD操作。
- 数据大盘: 实时管控系统重试数据。
- 多样化退避策略: Cron、固定间隔、等级触发、随机时间触发
- 容器化部署: 服务端支持docker容器部署
- 高性能调度平台: 支持服务端节点动态扩容和缩容
- 多样化重试类型: 支持ONLY_LOCAL、ONLY_REMOTE、LOCAL_REMOTE多种重试类型
- 重试数据管理: 可以做到重试数据不丢失、重试数据一键回放
- 支持多样化的告警方式: 邮箱、企业微信、钉钉
快速入门
添加依赖
<dependency>
<groupId>com.x.retry</groupId>
<artifactId>x-retry-client-starter</artifactId>
<version>0.0.0.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>
配置
添加注解开启X-RETRY功能
@SpringBootApplication
@EnableXRetry(group = "example_group")
public class ExampleApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ExampleApplication.class, args);
}
}
为需要重试的方法添加重试注解
@Retryable(scene = "errorMethodForLocalAndRemote", localTimes = 3, retryStrategy = RetryType.LOCAL_REMOTE)
public String errorMethodForLocalAndRemote(String name) {
double i = 1 / 0;
return "这是一个简单的异常方法";
}
Retryable 详解
属性 | 类型 | 必须指定 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|---|---|
scene | String | 是 | 无 | 场景 |
include | Throwable | 否 | 无 | 包含的异常 |
exclude | Throwable | 否 | 无 | 排除的异常 |
retryStrategy | RetryType | 是 | LOCAL_REMOTE | 重试策略 |
retryMethod | RetryMethod | 是 | RetryAnnotationMethod | 重试处理入口 |
bizId | BizIdGenerate | 是 | SimpleBizIdGenerate | 自定义业务id,默认为hash(param),传入成员列表,全部拼接取hash |
bizNo | String | 否 | 无 | bizNo spel表达式 |
localTimes | int | 是 | 3 | 本地重试次数 次数必须大于等于1 |
localInterval | int | 是 | 2 | 本地重试间隔时间(s) |
配置部署服务端调度平台
初始化数据库
数据库脚本位置
doc/sql/x_retry.sql
系统配置
spring:
datasource:
name: x_retry
url: jdbc:mysql://localhost:3306/x_retry?useSSL=false&characterEncoding=utf8&useUnicode=true
username: root
password: root
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
hikari:
connection-timeout: 30000
minimum-idle: 5
maximum-pool-size: 20
auto-commit: true
idle-timeout: 30000
pool-name: x_retry
max-lifetime: 1800000
connection-test-query: SELECT 1
resources:
static-locations: classpath:admin/
mybatis-plus:
mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml
typeAliasesPackage: com.x.retry.server.persistence.mybatis.po
global-config:
db-config:
field-strategy: NOT_EMPTY
capital-mode: false
logic-delete-value: 1
logic-not-delete-value: 0
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true
cache-enabled: true
x-retry:
lastDays: 30 # 拉取重试数据的天数
retryPullPageSize: 100 # 拉取重试数据的每批次的大小
nettyPort: 1788 # 服务端netty端口
totalPartition: 32 # 重试和死信表的分区总数
##项目部署 如果你已经正确按照系统了,那么你可以输入
http://localhost:8080
输入用户名: admin, 密码: 123456
组配置
组配置
每个系统对应一个组,服务端通过一致性hash环来分配当前已启用的Group在集群中哪节点上消费
- 组名称: 名称是数字、字母、下划线组合,最长64个字符长度
- 状态: 开启/关闭, 通过状态开启或关闭组状态
- 路由策略: 随机算法、一致性hash算法、最近最久未使用算法
- 描述: 对组进行描述
- 指定分区: 不指定则系统随机分区,指定则使用指定的分区
场景配置
场景负责管理收集重试现场的数据,比如 方法名、参数、类等信息; 对照代码 中可以理解为需要重试的方法; 每个业务服务对应N个场景值,即系统配置的最小单位。
- 场景名称: 名称是数字、字母、下划线组合,最长64个字符长度
- 场景状态: 开启/关闭, 通过状态开启或关闭场合状态
- 退避策略: 延迟等级、固定时间、CRON表达式、随机等待
- 最大重试次数: 重试上限值
- 描述: 对场景进行描述
- 操作: 新增-添加场景配置、删除-未提交则删除临时场景配置,已提交则删除数据库中的场景配置
通知配置
通知是为了及时告知系统的管理人员,系统的状态,如 出现大量重试的数据、或者大量重试失败的数据
- 通知类型: 钉钉通知、邮箱通知、企业微信通知
- 通知场景:
- 重试数量超过阈值: 作用于服务端,重试中的数量到达阈值发送通知
- 重试失败数量超过阈值: 作用于服务端,达到最大重试次数的数量到达阈值发送通知
- 客户端上报失败: 作用于客户端,上报数据失败 发送 通知
- 客户端组件异常: 作用于客户端,重试组件内部异常,发送通知
- 通知阈值: 到达阈值发送通知
- 通知地址: 发送通知的地址
- 描述: 对通知进行描述
- 操作: 新增-添加场景配置、删除-未提交则删除临时通知配置,已提交则删除数据库中的通知配置
重试列表
查询当前处理重试中的数据,存在三种状态
- 重试中: 会一直存在重试列表中
- 最大重试次数: 重试失败次数到达最大重试次数之后,由清除线程负责迁移至死信队列列表中
- 重试完成: 重试成功之后,由清除线程负责删除重试完成的数据
支持的搜索条件:
- 组名称: 下拉选择相应的组进行精确搜索
- 场景名称: 下拉选择相应的场景进行精确搜索
- 业务编号: 根据业务编号精确搜索
- 业务id: 根据业务id精确搜索
重试日志列表
支持的搜索条件:
- 组名称: 下拉选择相应的组进行精确搜索
- 场景名称: 下拉选择相应的场景进行精确搜索
- 业务编号: 根据业务编号精确搜索
- 业务id: 根据业务id精确搜索
死信队列列表
支持的搜索条件:
- 组名称: 下拉选择相应的组进行精确搜索
- 场景名称: 下拉选择相应的场景进行精确搜索
- 业务编号: 根据业务编号精确搜索
- 业务id: 根据业务id精确搜索
用户列表
搜索系统用户信息 支持的搜索条件:
- 用户名: 模糊搜索用户名
新增用户
为系统新增用户